Esqueçam o Google Maps e o Apple Maps. Investigadores da Universidade Técnica de Munique (TUM), na Alemanha, desenvolveram um novo atlas online que revela a localização de 2,75 mil milhões de edifícios em 3D.
Trata-se de um feito técnico extraordinário, tornado possível por uma enorme base de dados de imagens de satélite e por algoritmos sofisticados de aprendizagem automática. Estes recorrem a dados de altura recolhidos em edifícios medidos para estimar as dimensões daqueles que ainda não foram analisados.
O mapa chama-se GlobalBuildingAtlas e já pode ser consultado online. Face a bases de dados anteriores deste género, como a base de dados Microsoft Building Footprint, disponibiliza informação sobre mais de mil milhões de edifícios adicionais, incluindo modelos 3D de resolução relativamente elevada para quase todas as estruturas.
GlobalBuildingAtlas: edifícios em 3D à escala mundial
Com o projecto concluído e disponível na Internet, a equipa responsável espera que a ferramenta ajude a orientar decisões relacionadas com as alterações climáticas, as infra-estruturas urbanas, o planeamento de catástrofes e muitas outras áreas em que a urbanização tem impacto.
«A informação tridimensional dos edifícios oferece uma imagem muito mais rigorosa da urbanização e da pobreza do que os mapas bidimensionais tradicionais», afirma Xiaoxiang Zhu, cientista de dados da TUM.
«Com os modelos 3D, observamos não apenas a implantação no terreno, mas também o volume de cada edifício, o que permite obter conclusões muito mais precisas sobre as condições de vida.»
O atlas utiliza uma resolução em blocos de 3 por 3 metros. Embora não permita distinguir pormenores mais finos dos edifícios, é suficiente para registar a dimensão e a forma geral de cada construção. Ainda assim, esta resolução é 30 vezes mais detalhada do que a alcançada pelas actuais bases de dados de implantações de edifícios.
Volume dos edifícios e planeamento urbano
Estes dados volumétricos têm uma importância considerável para calcular densidades populacionais e compreender a forma como os centros urbanos são concebidos.
À medida que uma proporção crescente da população mundial se desloca para as cidades, as Nações Unidas incluíram o desenvolvimento de cidades «inclusivas, seguras, resilientes e sustentáveis» entre os principais Objectivos de Desenvolvimento Sustentável da Agenda 2030. Este novo mapa poderá contribuir para alcançar esse objectivo.
Os investigadores destacam ainda outra abordagem útil: medir as áreas edificadas pelo volume em 3D, e não pela cobertura em 2D. Esta poderá ser uma forma mais rigorosa de estimar quantas pessoas vivem numa determinada zona e, consequentemente, quantos serviços públicos essenciais - incluindo hospitais e escolas - serão necessários.
«Introduzimos um novo indicador global: o volume de edifícios per capita, isto é, a massa total de edifícios em relação à população, uma medida da habitação e das infra-estruturas que revela desigualdades sociais e económicas», explica Zhu.
«Este indicador apoia o desenvolvimento urbano sustentável e ajuda as cidades a tornarem-se mais inclusivas e resilientes.»
Limitações dos dados do atlas 3D
Devido à utilização de IA de aprendizagem automática, não é garantido que os dados 3D estejam totalmente correctos em todo o planeta. Os investigadores reconhecem que as regiões de África necessitam de mais dados de treino e validação, enquanto a altura dos edifícios altos tende, em geral, a ser subestimada.
Ainda assim, este é o mapa de edifícios 3D mais exacto e abrangente alguma vez criado. Existem igualmente planos para melhorar a qualidade dos dados no futuro, o que tornará o atlas ainda mais útil.
«Os edifícios sustentam a vida humana e definem a forma e a função dos ambientes urbanos», escrevem os investigadores no artigo publicado.
«As perspectivas 3D são essenciais para o planeamento urbano, a gestão de infra-estruturas e a definição de políticas - sobretudo em contextos com recursos limitados, nos quais a atribuição estratégica de financiamento e intervenção é crítica.»
A investigação foi publicada na revista Earth System Science Data.
Comentários
Ainda não há comentários. Seja o primeiro!
Deixar um comentário