Dassault e Thales impulsionam o cortAIx para a IA no combate aéreo

As duas maiores referências francesas da eletrónica de defesa, a Dassault Aviation e a Thales, unem-se em torno do acelerador cortAIx para repensar o funcionamento do combate aéreo numa era dominada por algoritmos e sobrecarga de sensores.

Uma aposta estratégica numa IA de combate supervisionada

A Dassault e a Thales anunciaram, através do cortAIx, uma parceria estratégica destinada a desenvolver inteligência artificial para combate aéreo que classificam como «controlada e supervisionada». A formulação é relevante: não estão a prometer robôs assassinos, mas sim cabinas de pilotagem mais inteligentes.

O projecto dirige-se aos futuros sistemas de defesa franceses: caças Rafale, drones de combate e plataformas de comando e controlo. Todos produzem volumes enormes de dados. O objectivo é torná-los utilizáveis em tempo real, sem transferir a decisão final para uma máquina.

No centro do cortAIx está uma ideia simples: a IA deve aperfeiçoar o juízo humano, e não substituí-lo.

A parceria foi concebida para respeitar o Regulamento da UE relativo à IA, que estabelece regras rigorosas para sistemas de IA de alto risco, incluindo os aplicados à defesa. Isto implica algoritmos rastreáveis, supervisão humana e uma cadeia de responsabilidades clara quando algo falha.

Da sobrecarga de sensores à clareza táctica

Os caças e drones modernos transportam radares, sensores de infravermelhos, sistemas de guerra electrónica, ligações de comunicações e muito mais. Cada um desses sistemas transmite dados continuamente. Pilotos e operadores têm dificuldade em converter esses fluxos numa imagem coerente antes de tomarem decisões de vida ou de morte.

O cortAIx procura eliminar esse estrangulamento. Os módulos de IA desenvolvidos no âmbito do programa deverão:

• Fundir dados de diversos sensores distribuídos por vários aviões ou drones;
• Criar, em segundos, uma visão única e actualizada do campo de batalha;
• Assinalar ameaças, lacunas e oportunidades que podem escapar às pessoas;
• Sugerir manobras tácticas e opções de armamento para cada plataforma;
• Apoiar o planeamento de missões antes da descolagem e o seu reajustamento durante o voo.

O conceito acompanha uma transformação na guerra aérea. O combate no ar é agora, por natureza, colaborativo. Rafale, drones, aeronaves de alerta aéreo antecipado e centros de comando terrestres observam partes diferentes do confronto. A IA está a tornar-se o elemento que mantém todas essas componentes coordenadas.

Em vez de um piloto isolado a gerir vários ecrãs, a visão do cortAIx assemelha-se mais a uma equipa distribuída, na qual a IA funciona como assistente táctico permanente.

Como a França se posiciona face aos EUA, à China e ao Reino Unido

Esta iniciativa inteiramente francesa surge no centro de uma corrida mundial em rápida aceleração. Nos Estados Unidos, os programas de «aeronaves de combate colaborativas» (CCA) procuram colocar em serviço drones altamente autónomos que voem ao lado de caças tripulados. As gigantes de Silicon Valley participam activamente, levando plataformas de computação em nuvem e aprendizagem automática avançada para o Pentágono.

A China está a avançar firmemente com enxames de drones e automatização agressiva, existindo pouca visibilidade sobre as salvaguardas ou cadeias de comando incorporadas nesses sistemas. Os estrategas ocidentais receiam que Pequim esteja mais disposta a deixar algoritmos tomarem decisões letais com menos limitações.

O Reino Unido, o Japão e a Itália seguem uma via própria no Global Combat Air Programme (GCAP), que coloca a IA no centro de um sistema de combate de nova geração orientado para o caça Tempest. Também nesse caso, o software será tão determinante como as aeronaves.

A França não pretende ficar à margem. Com a experiência da Dassault em caças e a posição dominante da Thales nos radares, na guerra electrónica e na aviónica, Paris dispõe da base industrial necessária para criar IA de defesa competitiva, em vez de a importar.

A verdadeira disputa não se resume aos aviões; trata-se de saber quem controla a camada de software que os fará funcionar.

CortAIx e a questão europeia

Por trás das promessas técnicas encontra-se um debate estratégico mais vasto: deverá a Europa desenvolver a sua própria cadeia tecnológica completa de IA de combate ou depender fortemente de tecnologia norte-americana?

Muitas forças aéreas europeias inclinam-se para equipamento e software dos Estados Unidos, devido à interoperabilidade da NATO e às relações de longa data com fornecedores norte-americanos. A pressão industrial também pesa, já que as empresas dos EUA procuram consolidar os seus sistemas como padrões de facto.

A parceria cortAIx funciona como um sinal político: a França quer uma alternativa europeia autónoma, e não apenas uma licença de utilização para algoritmos estrangeiros. Continua em aberto saber se os parceiros de futuros programas, como o Sistema de Combate Aéreo do Futuro franco-alemão-espanhol (SCAF/FCAS), aderirão plenamente a esta abordagem.

Como a intervenção humana no processo poderá funcionar na prática

Responsáveis franceses e dirigentes da indústria insistem repetidamente que as pessoas continuarão a comandar. A expressão pode parecer vaga; por isso, alguns cenários concretos ajudam a ilustrar o que o cortAIx poderá fazer.

Priorização de ameaças em tempo real para tripulações de Rafale

Imagine-se uma patrulha de Rafale a entrar num espaço aéreo contestado. Vários radares detectam aeronaves, baterias de mísseis superfície-ar e engodos. Os sensores de guerra electrónica identificam interferências. As comunicações transportam dados fragmentados de meios aliados.

Em vez de uma apresentação bruta e confusa, software baseado no cortAIx poderia ordenar as ameaças por prioridade, agrupar contactos e prever comportamentos hostis. O piloto veria uma visão simplificada: «estes são os três lançadores de mísseis mais prováveis, esta é a rota mais segura, esta é uma alteração de formação recomendada». O piloto manteria a autoridade para aceitar ou ignorar as sugestões.

Drones acompanhantes com autonomia limitada

Noutro cenário, um caça tripulado controla vários drones acompanhantes não tripulados. Uma IA ao estilo do cortAIx poderia permitir que esses drones mantivessem autonomamente a formação, partilhassem dados de sensores e executassem manobras evasivas básicas, dentro de regras estritas.

Não poderiam autorizar por si próprios o emprego de armamento. Em vez disso, a tripulação da aeronave líder, ou um operador humano remoto, aprovaria o ataque ao alvo com base nas avaliações produzidas pela IA. O sistema apoia, mas não desencadeia uma acção letal.

Porque é importante para a defesa uma IA «feita na Europa»

Desenvolver IA na Europa não diz respeito apenas a emprego ou orgulho industrial. Tem consequências para o controlo jurídico, ético e operacional.

• Soberania dos dados: O treino de IA de combate exige dados operacionais altamente sensíveis. Manter esses dados em infra-estruturas europeias reduz a exposição a exigências jurídicas estrangeiras ou à espionagem.
• Explicabilidade: Os reguladores europeus exigem cada vez mais uma IA que possa ser auditada. Os clientes da defesa também pretendem compreender por que motivo um algoritmo assinalou um alvo ou uma rota, sobretudo em investigações após um incidente.
• Doutrina própria: As regras de empenhamento francesas e europeias diferem das práticas dos Estados Unidos ou da China. A IA desenvolvida localmente pode integrar estas doutrinas desde o início, em vez de adaptar código estrangeiro.

Uma cadeia europeia de IA de combate dá aos Estados maior controlo sobre a ética, os dados e as vias de actualização dos seus sistemas de armamento.

Riscos, salvaguardas e possíveis falhas

A IA no combate aéreo traz riscos significativos a par das suas promessas. Um deles é o excesso de confiança. As tripulações poderão depender demasiado das recomendações da IA, especialmente sob pressão. Se a formação e os procedimentos forem insuficientes, poderão aceitar uma sugestão adequada ao modelo do software, mas não à situação real.

Outro risco reside nas tácticas adversárias. As forças inimigas estudarão as reacções dos sistemas dotados de IA e tentarão enganar os sensores ou introduzir dados falsos nas redes. A resistência a esse tipo de manipulação torna-se tão essencial como o desempenho bruto dos algoritmos.

Existe ainda um risco político. Quando as forças aéreas observarem os ganhos obtidos com IA supervisionada, crescerá a tentação de avançar para maior autonomia, sobretudo perante adversários que aparentam ter menos restrições. É provável que surjam tensões entre os enquadramentos jurídicos, as preocupações éticas e as exigências operacionais.

Conceitos essenciais da IA de defesa ao estilo cortAIx

Três noções técnicas permitem compreender a iniciativa cortAIx sem se perder em jargão:

• Fusão de sensores: Métodos que combinam trajectórias de radar, imagens infravermelhas, sinais de rádio e outros dados numa visão unificada e mais clara. Isto reduz as contradições entre sensores.
• Combate colaborativo: Uma doutrina em que diversas plataformas tripuladas e não tripuladas trocam dados constantemente, permitindo que a «equipa» combata como um único organismo, e não como aeronaves separadas.
• Humano a supervisionar o ciclo: Um modelo de controlo no qual as pessoas supervisionam sistemas de IA capazes de agir dentro de limites previamente definidos, mantendo o poder de intervir ou de os desligar rapidamente.

À medida que o cortAIx evoluir, é provável que estes conceitos passem a integrar os programas de formação de pilotos, operadores de drones e comandantes. Dominar a relação entre humanos e máquinas poderá tornar-se tão decisivo como dominar as manobras de voo tradicionais.

Por agora, a Dassault e a Thales definiram uma orientação clara: assistência rápida e orientada por dados para tripulações aéreas, criada na Europa e enquadrada por regras europeias. A rapidez com que conseguirem transformar essa ambição em software operacional nos Rafale, drones e postos de comando mostrará se a França pode moldar as normas emergentes do combate aéreo alimentado por IA ou se acabará por se adaptar a padrões definidos noutros locais.